Monitore qualquer movimento suspeito e
descubra hoje as fraudes de amanhã
Grandes organizações em todo o mundo ainda não descobriram que espionagem industrial de fora não é realmente o pior pesadelo. O foco principal deve estar nas ameaças internas. O custo médio anual de contenção/correção para todos os tipos de ameaças internas é de U$4,3 milhões. O custo médio para um única ataque interno malicioso custa U$350.000.
Para tentar reduzir esses riscos internos, são utilizadas ferramentas de criação de perfil e módulos de monitoramento de exceção. Essas soluções já existem há quase 20 anos, mas os resultados mostram que esses esforços não são eficazes. Organizações simplesmente foram vítimas de um aumento de roubo de informações privilegiadas, no valor de bilhões.
Uma pesquisa global realizada recentemente pela PwC entre mais de 7.200 organizações, revela que os insiders estão cada vez mais ativos, respondendo por 48% dos crimes econômicos mais perturbadores experimentando hoje. Ainda mais perturbador é o fato que 68% das fraudes internas relatadas foram atribuídas para a gerência sênios e intermediária.
72% das fraudes que afetam as empresas
envolvem um insider
Solução israelense de segurança preventiva de fraudes
O InCyber, Inc. está oferecendo a PRIMEIRA ERA Solução de Previsão Verdadeira para fornecer uma aviso prévio de True Prediction Insider Threats™ (TPIT)™. O aprendizado de máquina, os fatores do setor e a análise comportamental reduzem os falsos positivos e oferecem uma análise profunda de cada indivíduo (funcionário, contratado, consultor).
Algoritmos avançados de aprendizado de máquina e de combinação
Técnicas de aprendizado avançado de máquina aliado a um combinado de algoritmos estabelecem uma linha de base de comportamento individual e “aprender” ao longo do tempo, a fim de reduzir falsos positivos.
O Score de previsão inicial™ (IPS)™
O Inicial Prediction Score™ avalia anomalias de comportamento. Além disso, usamos fatores da indústria e dados externos para melhorar as precisão geral do nosso sistema TPIT™.
Tecnologia amigável e escalável
Tecnologia escalável e fácil de usar que funciona em conjunto com os sistemas existentes para fornecer uma análise aprofundada da atividade do usuário, aumentando a segurança e a eficiência organizacional.
A InCyber tem como objetivo mudar drasticamente o cenário de detecção de ameaças internas proporcionando à todas as organizações uma solução revolucionária, capaz de prever a ocorrência de ameaças internas antes que elas ocorram, sinalizando os possíveis funcionários propensos a cometerem atos irregulares, dessa forma, antecipando-se às prováveis fraudes.
Com esse objetivo, foi desenvolvido uma solução completamente inovadora, que combina fontes internas e externas de informação para sinalizar funcionários, contratados ou outros indivíduos que podem representar uma ameaça interna para a organização.
Com esta revolucionária solução é possível prever ameaças internas dentro de uma empresa a partir de registros e dados do usuário, entradas de dados integrados, dados oriundos de logs internos e fontes externas, privadas e públicas.
A solução usa conceitos e algoritmos de Machine Learning, Análise Comportamental, Estatísticas, Probabilidades, Crowdsourcing e métodos matemáticos, criados pelo time de desenvolvimento da InCyber.
Principais Benefícios
A primeira solução do mercado que joga luz em ameaças internas
Uma solução revolucionária que cria perfis e prevê comportamentos maliciosos ou atividades negligentes e fraude
A única solução que gera um índice de previsões críticas™ (CPS)™
A primeira solução do mercado que faz verdadeiras em relação a ameaças internas™ (TPIP)™
A solução InCyber TPIT permitirá que você saiba semanas ou meses antes, ameaças em potencial, suspeitos, fraudes e atividades incomuns do usuário. Tudo o que precisamos é que o usuário registre com 5 parâmetros em um arquivo CSV simples.
Como o InCyber trabalha?
Diagrama de bloco do sistema InCyber TPIT™
1º Passo
Para cada usuário: entre com todas as atividades e aplique o algoritmo para detectar atividades irregulares (Previsão Inicial de Pontuação – IPS).
2º Passo
Para cada usuário: aplique a indústria e calcule automaticamente o score de previsão crítica (também chamado de Previsão Final de Pontuação – FPC).
3º Passo
Use os parâmetros externos atualizados para melhorar a precisão do sistema TPIP.
4º Passo
Relatar os suspeitos – os usuários são classificados em vermelho, amarelo e verde.
Alerte o CISO sobre os suspeitos em vermelho.
