- IA Aplicada para TurnOver
TurnOver Predict
Previsão de pedidos de demissão,
retenção de talentos, proteção de resultados
Um sistema inteligente de IA para previsão de turnover, em modalidade SaaS, que transforma os dados que sua empresa já possui em alertas de risco de perda de colaborador e os motivos dessas possíveis perdas.
case real
92%
das saídas reais detectadas
73%
-64%
-
IA explicável, não caixa-preta:
Cada alerta vem com os motivos que geraram o risco.
O desafio do mercado
O turnover impacta muito os resultados
das empresas
51,3%
O Brasil tem uma das maiores taxas de turnover do mundo, segundo a divulgação do CAGED, Cadastro Geral de Empregados e Desempregados, do Ministério do Trabalho e Emprego.
36%
Dos colaboradores que deixaram seus postos de trabalho nos últimos 12 meses, 36% pediram demissão, a saída voluntária é a parte que pode ser antecipada.
R$ 600 bi
Especialistas em gestão de pessoas estimam que o mercado brasileiro perde essa quantia por ano com a saída e a substituição de talentos.
Reter talentos nunca foi tão difícil
82% dos profissionais de RH afirmam se sentir sobrecarregados e 55% dizem trabalhar mais de 8h por dia.
Excesso de colaboradores em acompanhamento
Prevenção, liberação e contratação disputam o mesmo time, sem critério claro de prioridade.
Difícil definir e medir o que funciona
Sem risco quantificado por pessoa, não há como avaliar a eficácia das ações de prevenção.
Fontes: CAGED / Ministério do Trabalho e Emprego · Sólides, Panorama Gestão de Pessoas · Flash People, 2024.
O custo invisível
Cada desligamento custa
muito mais do que parece
Custo de substituição por nível de cargo
30% a 50%
Médio / Técnico
30% a 50%
Executivo / C-Level
até 213%
O que compõe esse custo
person_search
- Recrutamento e seleção
badge
- Onboarding
school
- Treinamento
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- Curva de aprendizado e perda de produtividade
- E o ponto mais crítico: hoje é muito difícil saber quem está em risco, a ação de retenção chega depois do pedido de demissão.
Percentuais sobre o salário anual. Fonte: The True Costs of Employee Turnover, Built In.
Impacto financeiro
Quanto o TurnOver Predict
pode devolver para o negócio
Exemplo prático, cenário conservador: empresa de 10.000 funcionários, salário médio de R$ 40 mil/ano, turnover de 53% a.a. e 36% de saídas voluntárias.
A perda de hoje
R$ 38 milhões
perdidos por ano em recrutamento, onboarding, treinamento e produtividade.
1.900
desligamentos voluntários por ano
50%
do salário anual como custo de substituição
Com o TurnOver Predict
- 1.710 pessoas identificadas com antecedência, antecipação de 90% das saídas.
- De 428 a 684 pessoas retidas com ações direcionadas, 25% a 40% de redução do turnover voluntário.
- Economia direta estimada
R$ 8,56 mi
a
R$ 13,68 mi
por ano, apenas em custos de substituição evitados.
Use a calculadora com os números da sua operação ou do seu segmento e descubra a sua perda anual com turnover, e o ganho que você pode recuperar.
Números médios ilustrativos. Benchmarks: How to Use AI to Reduce Employee Turnover & Boost ROI; Predictive Analytics in HR.
O produto
IA que prevê antecipadamente
pedidos de demissão
Um sistema inteligente de IA para previsão de turnover, em modalidade SaaS, que transforma os dados que sua empresa já possui em alertas de risco de perda de colaborador, e nos motivos dessas possíveis perdas.
Usa os dados que você já tem
Tempo de casa, idade, área, salário e histórico de mudanças. Sem projeto pesado de dados para iniciar o uso da ferramenta.
Risco calculado pessoa a pessoa
Modelo de machine learning identifica o grau de risco, alto, médio ou baixo, de possível pedido de demissão por colaborador.
Painel de prioridades para o RH
Dashboard com a lista priorizada de quem precisa de atenção, foco em quem realmente importa.
IA explicável, não caixa-preta
Mostra os motivos de cada risco, gerando insumo direto para as ações de retenção.
Ação antes da saída, não depois
Os fatores identificados viram insumo concreto de retenção: revisão salarial, conversa com o gestor, movimentação lateral.
Governança em todo o ciclo
A IA prioriza, o RH decide. Nenhuma decisão de retenção ou desligamento é automatizada sem validação humana.
Como funciona
Do dado bruto à
ação inteligente de retenção
Aceleração com IA de ponta a ponta, do dado à ação.
01
Coleta de dados
Base de RH que a empresa já possui.
02
Preparação e análise
Limpeza, enriquecimento e engenharia dos dados coletados.
03
Treinamento do modelo de IA
Machine learning treinado e validado com os dados enriquecidos.
04
Classificação de risco
Machine learning treinado e validado com os dados enriquecidos.
05
Ação de retenção
O cliente atua de forma direcionada, antes do possível pedido de demissão.
Inteligência gerada
Resultados comprovados com dados reais
Case real de um cliente do setor de serviços industriais, com as previsões comparadas aos desligamentos que de fato ocorreram.
92%
das saídas reais detectadas (cobertura)
Para cada 100 profissionais que saíram, 92 foram detectados pelo TurnOver Predict. Apenas 8 não foram identificados.
73%
dos alertas emitidos se confirmaram (assertividade)
Para cada 100 profissionais que o TurnOver Predict apontou como risco, 73 realmente saíram.
-64%
de volume de acompanhamento do RH
De cada 100 profissionais, 64 foram classificados como baixo risco e apenas 36 seguiram para acompanhamento de médio e alto risco.
Valor para o negócio
Ganhos além da economia direta
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- RH focado no que importa
Até 64% de volume menor de acompanhamento: atenção em quem realmente precisa.
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- Ação preventiva, não reativa
A conversa de retenção acontece antes do pedido de demissão, não depois.
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- Retenção de conhecimento
Menor perda de conhecimento crítico, histórico e relacionamento.
insights
- Previsibilidade para decidir
Risco quantificado por pessoa e por área embasa decisões de gestão e orçamento.
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- Clima e marca empregadora
Times mais estáveis, menor sobrecarga por rotatividade e reputação fortalecida.
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- Priorização baseada em dados
Fim da retenção “no feeling”: critérios claros e explicáveis para cada ação.
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Em uma conversa de 30 minutos mostramos o produto funcionando, avaliamos a base de RH que você já tem e estimamos o retorno do TurnOver Predict na sua operação.
